Con Google Cloud Platform spostare i carichi di lavoro computazionali nella cloud può dare significativi vantaggi.
I partner Google possono aiutarti nelle attività di migrazione.
Google Cloud Platform – Infrastruttura orientata al futuro!
Prezzi Migliori della Concorrenza
Network Privato Globale in Fibra
Migrazione in Tempo Reale delle Macchine Virtuali
Prestazioni Migliorate
Sicurezza all’avanguardia
Impegno all’espansione continua
Backup Ridondanti
VM scalabili e ad alte prestazioni
Google Compute Engine offre macchine virtuali hostate negli innovativi data center di Google che permettono di accedere alla nostra rete in fibra private e globale. ll supporto dei flussi di lavoro e degli strumenti di Compute Engine consente di scalare da singole istanze fino al cloud computing globale basato su bilanciamento del carico.
App Engine per tutti con Google Cloud Platform
Crea applicazioni mobili e web moderne in una piattaforma cloud aperta: inserisci i runtime del linguaggio, i framework e le librerie di terze parti che preferisci. Google App Engine è una piattaforma completamente gestita che astrae del tutto l’infrastruttura, permettendoti di concentrarti esclusivamente sul codice.
CGP Affidabilità e sicurezza
Vantaggi di Google Cloud Platform
Google Cloud Platform ti libera dal peso di dover gestire l’infrastruttura, eseguire il provisioning dei server e configurare le reti. Consente di innovare a chi crea novità e di codificare a chi crea codice.
Maggiore produttività con meno risorse
Il nostro sistema di prezzi orientato al cliente prevede un costo di calcolo di svariati carichi di lavoro mediamente inferiore del 60% rispetto ad altri provider cloud.
Sconti per un utilizzo sostenuto
Risparmio automatico fino al 30% sui carichi di lavoro eseguiti per un periodo significativo del mese di fatturazione in Compute Engine e Cloud SQL
24%: sconti per un utilizzo sostenuto, 21%: differenze tra i prezzi di listino, 15%: suggerimenti relativi al dimensionamento ottimale
Fino all’80% di riduzione dei carichi di lavoro che possono essere interrotti, ad esempio l’elaborazione dei dati e il data mining